Edge Computing diprediksi akan menjadi tren jaringan pada tahun 2021, menurut riset analisis pasar dari Gartner, pada tahun 2025 diperkirakan tiga perempat dari data yang dihasilkan oleh perusahaan akan dibuat dan diproses di area Edge Computing.
Apa yang Dimaksud Edge Computing?
Edge Computing adalah proses komputasi yang difokuskan pada pemrosesan lalu lintas IoT atau Internet of Things dan dalam edge computing dalam penyimpanan data Anda akan disimpan sedekat mungkin dengan sumber data ke pusat data yang bisa mengurangi latensi dan penggunaan bandwidth yang tidak perlu.
Jadi dalam istilah yang lebih sederhana, edge computing merupakan proses yang berjalan sesedikit mungkin dari cloud dan memindahkannya secara lokal. Dalam konsep ini, edge network bisa melakukan komputasi dengan tujuan mengurangi komunikasi jarak jauh antara client dan server.
IDC atau lebih sering disebut dengan International Data Corporation menjelaskan bahwa edge computing adalah sebuah jaringan mesh yang terdapat dalam pusat data mikro yang memproses dan menyimpan data penting secara lokal dan mendorongnya ke pusat data atau cloud yang berukuran minimal 100 kaki persegi.
Jadi dengan kata lain, edge computing merupakan sebuah proses yang dapat mengurangi rute pemrosesan data dari sistem lokal ke cloud. Seperti hal lainnya, edge computing mempunyai kelebihan dan kekurangan, berikut kelebihan dan kekurangan edge computing.
Kelebihan Edge Computing
Edge Computing memberikan kecepatan pada data Anda karena Edge Computing meningkatkan kecepatan jaringan dengan mengurangi latensi. Perusahaan yang menyimpan data di cloud tidak menutup kemungkinan terkena serangan siber.
Edge computing terkadang tidak bergantung pada koneksi internet dan edge computing juga hanya mengirimkan data yang relevan ke cloud, sehingga tidak semua data bisa diambil saat mengalami serangan cyber.
Edge Computing tidak bergantung pada internet dan server. Jadi dengan edge computing Anda akan mempunyai layanan tanpa gangguan. Tidak hanya itu, edge computing bisa menyimpan dan mengolah data secara lokal menggunakan microdata center.
Edge Computing dapat digunakan di IoT yang dapat membuat pengguna mengurangi kebutuhan bandwidth dan penyimpanan data serta mengganti pusat data dengan solusi perangkat. Ini dapat mengurangi biaya penerapan perangkat dan aplikasi IoT secara signifikan.
Dengan menggunakan edge computing, Anda bisa menskalakan jaringan IoT Anda sendiri tanpa mengkhawatirkan kebutuhan penyimpanan Anda. Bukan hanya itu dengan melakukan satu implementasi perangkat IoT bisa langsung di-deploy.
Kekurangan dari Edge Computing
Edge computing juga mempunyai kekurangan yaitu dari segi keamanan karena data yang diproses oleh edge berada di luar jaringan yang bisa mengakibatkan munculnya resiko pencurian identitas dan serangan cyber.
Kekurangan lainnya adalah pihak edge hanya mengolah dan menganalisa sebagian data yang relevan dan data yang dianggap tidak relevan akan dibuang, sehingga perusahaan akan mengalami kehilangan data.
Menerapkan edge computing di perusahaan Anda akan mahal dan rumit. Bukan hanya itu, karena edge computing terdiri dari berbagai macam perawatan jaringan yang dilakukan, akan jauh lebih rumit dan membutuhkan biaya yang besar.
Mengapa bisnis menggunakan edge computing?
Bisnis menggunakan edge computing untuk meningkatkan waktu respons perangkat jarak jauh mereka dan mendapatkan wawasan yang lebih lengkap dan tepat waktu dari data perangkat.
Edge Computing memungkinkan komputasi waktu nyata di lokasi yang biasanya tidak memungkinkan dan mengurangi kemacetan di jaringan dan pusat data yang mendukung perangkat tepi.
Tanpa edge computing, volume data yang sangat besar yang dihasilkan oleh perangkat edge akan membanjiri sebagian besar jaringan bisnis saat ini, menghambat semua operasi di jaringan yang terpengaruh biaya TI bisa meroket.
Pelanggan yang tidak puas dapat pindah ke tempat lain. Mesin yang begitu berharga dapat rusak atau kurang produktif. Namun, yang paling mengkhawatirkan adalah keselamatan pekerja kurang terlindungi di industri yang mengandalkan sensor cerdas untuk memastikan keselamatan pekerja.